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潛水泵狀態監測方法

發布時間:2023-12-27瀏覽次數:861

  潛水泵在可變工作條件下的適應性預測,狀態監測與預測對于提高潛水泵的可靠性和安全性,降低停機時間和維護成本至關重要。

  由于潛水泵運行工況的復雜性和多樣性,其數據分布特性呈現復雜的多變量分布,另一方面,機械退化過程也具有隨機性和非線性的特點,針對這些挑戰,本文提出了一種將工況識別和預測相結合的自適應預測方法。

  基于高斯混合模型和期望算法,提出了一種基于多變量分布的無監督聚類方法來識別水泵工況,在此基礎上,利用粒子濾波方法,對識別出的運行工況下的設備未來狀態進行預測,進行缺陷嚴重度分析和剩余使用壽命估算。

  預測結果的不確定度也被量化,并用儀器測量進行更新,通過對某油田潛水泵的現場試驗研究,驗證了自適應預測方法比傳統預測方法的有效性。


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